เอเจนต์ AI RAG นี้กับ n8n + Supabase คือของจริง - YouTube

เชิงบวก
# rag ai agent
# n8n
# supabase

youtube.com

เดือนแรกเท่านั้น

เปลี่ยนวิธีการอ่านและเรียนรู้ของคุณ

Briefy เปลี่ยนเนื้อหาที่ยาวให้เป็นสรุปที่มีโครงสร้างในคลิกเดียว เก็บข้อมูล ทบทวน ค้นหา และแบ่งปันความรู้ได้อย่างง่ายดาย

ข้อเสนอหมดอายุใน

23:59:59

ภาพรวม

วิดีโอนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการสร้างเอเจนต์ RAG AI ที่แข็งแกร่งและพร้อมใช้งานสำหรับการผลิตโดยใช้ n8n และ Supabase โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ เอเจนต์ใช้ประโยชน์จากความสามารถของฐานข้อมูลเวกเตอร์ของ Supabase สำหรับการดึงข้อมูลความรู้ที่มีประสิทธิภาพและใช้ระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ของ n8n เพื่อสร้างประสบการณ์การใช้งานที่ราบรื่น วิดีโอนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการใช้หน่วยความจำการสนทนาแบบถาวรและฐานข้อมูลเวกเตอร์เพื่อความสามารถในการปรับขนาดและความน่าเชื่อถือ โดยเปรียบเทียบกับข้อจำกัดของโซลูชันในหน่วยความจำที่มักพบเห็นในบทช่วยสอนอื่นๆ บทช่วยสอนนี้ให้คำแนะนำทีละขั้นตอนในการตั้งค่าเวิร์กโฟลว์ รวมถึงการสร้างบัญชี Supabase การกำหนดค่าโหนด n8n และการรวมเข้ากับ Google Drive สำหรับการจัดการเอกสาร

บทนำสู่เอเจนต์ RAG AI
- 💬
  วิดีโอนี้แนะนำแนวคิดของเอเจนต์ RAG (Retrieval Augmented Generation) AI ซึ่งใช้ฐานความรู้เพื่อตอบคำถามของผู้ใช้
- 🚀
  บทช่วยสอนนี้มุ่งเน้นไปที่การสร้างเอเจนต์ RAG ที่พร้อมใช้งานสำหรับการผลิตโดยใช้ n8n และ Supabase โดยแก้ไขข้อจำกัดของโซลูชันที่ง่ายกว่าที่มักพบในบทช่วยสอนอื่นๆ
- 💡
  วิดีโอนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการใช้หน่วยความจำการสนทนาแบบถาวรและฐานข้อมูลเวกเตอร์เพื่อความสามารถในการปรับขนาดและความน่าเชื่อถือ โดยเปรียบเทียบกับข้อจำกัดของโซลูชันในหน่วยความจำ
การสาธิตเอเจนต์ RAG AI
- 🤖
  วิดีโอนี้แสดงการสาธิตแบบสดของเอเจนต์ RAG AI โดยเน้นย้ำถึงความสามารถในการตอบคำถามตามฐานความรู้ของเอกสาร
- 📚
  เอเจนต์ว่างเปล่าในตอนแรก แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการจัดการฐานความรู้โดยไม่มีเอกสาร
- 🔍
  จากนั้นเอเจนต์จะถูกทดสอบด้วยคำถามที่ไม่สามารถตอบได้ แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัวเมื่อมีการเพิ่มเอกสารใหม่ลงในฐานความรู้
การตั้งค่า Supabase
- ☁️
  วิดีโอนี้แนะนำผู้ชมผ่านการตั้งค่าบัญชี Supabase ฟรี ซึ่งจะใช้สำหรับทั้งหน่วยความจำการสนทนาและฐานข้อมูลเวกเตอร์
- 🔑
  วิดีโอนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของระดับฟรีสำหรับการเริ่มต้นใช้งาน Supabase โดยเน้นย้ำถึงความสามารถในการจ่ายได้และความสามารถในการปรับขนาด
- ⚙️
  วิดีโอนี้จะอธิบายวิธีการเข้าถึงข้อมูลรับรองที่จำเป็นสำหรับการเชื่อมต่อกับ Supabase จาก n8n รวมถึงรายละเอียดการเชื่อมต่อ PostgreSQL และ URL การเชื่อมต่อ API
การดำเนินการเวิร์กโฟลว์ใน n8n
- 🔌
  วิดีโอนี้จะแนะนำผู้ชมผ่านเวิร์กโฟลว์ n8n ทีละขั้นตอน โดยอธิบายวัตถุประสงค์และฟังก์ชันการทำงานของแต่ละโหนด
- 💬
  วิดีโอนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้โหนดทริกเกอร์การสนทนาเพื่อรับอินพุตของผู้ใช้และทดสอบเอเจนต์ AI ภายในเวิร์กโฟลว์ n8n
- 🧠
  วิดีโอนี้จะอธิบายบทบาทของโหนดเอเจนต์ AI ซึ่งใช้ GPT-3 เป็นแบบจำลองการสนทนาและเชื่อมต่อกับหน่วยความจำการสนทนา Supabase และฐานข้อมูลเวกเตอร์
การจัดการการอัปเดตเอกสาร
- 📂
  วิดีโอนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการลบเวกเตอร์เก่าในฐานข้อมูล Supabase เมื่อมีการอัปเดตเอกสารเพื่อป้องกันการซ้ำซ้อน
- 🔄
  วิดีโอนี้จะอธิบายวิธีการจัดการการอัปเดตเอกสารของเวิร์กโฟลว์โดยการลบเวกเตอร์เก่าและแทรกเวกเตอร์ใหม่ด้วยเนื้อหาที่อัปเดต
- 🔍
  วิดีโอนี้แสดงให้เห็นว่าเวิร์กโฟลว์ช่วยให้มั่นใจได้ว่าฐานข้อมูลเวกเตอร์ถูกล้างและพร้อมสำหรับเรกคอร์ดใหม่ ป้องกันความรู้ซ้ำ
การสรุป RAG AI Agent
- 🚀
  วิดีโอนี้สรุปด้วยการแสดง RAG AI Agent ที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์ แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการตอบคำถามตามฐานความรู้ที่อัปเดต
- 💡
  วิดีโอนี้สนับสนุนให้ผู้ชมสำรวจการปรับปรุงเพิ่มเติมของเอเจนต์ เช่น การนำไปใช้การค้นหาเชิงความหมายหรือการค้นหาด้วยคำสำคัญ
- 🤝
  วิดีโอนี้เชิญชวนให้ผู้ชมแบ่งปันข้อเสนอแนะและคำถามในส่วนความคิดเห็น ส่งเสริมการสนทนาและความร่วมมือเพิ่มเติม