NotebookLM（Googleの新しいAIツール）の使い方
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動画概要
NotebookLMは、Googleがノート作成、ライティング、情報管理に革命を起こすことを目指す新しいAIツールです。ユーザーが提供したGoogle Driveドキュメント、PDF、コピーされたテキストなどのソースから知識を引き出し、AIコラボレーターとして機能します。NotebookLMは、ユーザーが最大400万語のテキストと対話できるようにし、他のAIツールよりも大きなコンテキストウィンドウを提供します。アウトライン作成、要約、ライティング、クリエイティブコンテンツの生成など、さまざまな機能を提供し、セッションごとにモデルのメモリからユーザー情報を消去することで、データセキュリティを確保します。
NotebookLMの紹介
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NotebookLMは、Googleがノート作成、ライティング、情報管理に革命を起こすことを目指す新しいAIツールです。
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ユーザーが提供したGoogle Driveドキュメント、PDF、コピーされたテキストなどのソースから知識を引き出し、AIコラボレーターとして機能します。
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NotebookLMは、セッションごとにモデルのメモリからユーザー情報を消去することで、データセキュリティを確保します。
主な機能と機能
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NotebookLMは、ユーザーが最大400万語のテキストと対話できるようにし、他のAIツールよりも大きなコンテキストウィンドウを提供します。
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ユーザーは、特定のプロジェクトに関連するすべての情報を格納する単一の独立したスペースのようなノートブックを作成できます。
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NotebookLMを使用すると、ユーザーはAIと対話して、提供されたソースに基づいて情報を引き出すことができます。
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NotebookLMは、詩、物語、FAQなど、アウトライン、要約、さまざまな形式のテキストを生成できます。
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ユーザーは、気に入った回答をピンボードにピン留めして、簡単に参照できます。
ユースケース
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NotebookLMは、複雑な学術論文を要約して特定の質問に答えることで、ユーザーが論文を理解するのに役立ちます。
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NotebookLMは、会議の議事録を要約して提案やトレーニングプログラムを生成することで、ユーザーが議事録を理解するのに役立ちます。
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NotebookLMは、ユーザーの指示に基づいて、ライティングを改善する方法を提案し、文章を書き直すことで、エディターとして機能できます。
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NotebookLMは、関連するトピックとソース間のつながりを提案することで、ユーザーが記事のアイデアをブレインストーミングするのに役立ちます。
制限と落とし穴
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NotebookLMはまだ実験段階にあるため、バグが発生したり、ユーザーが学習曲線に苦労する可能性があります。
- 🚫
NotebookLMは現在、Google DocsとPDFのみをソースとして受け付けており、数学、乱雑な書式設定、正確な詳細の検索の処理には制限があります。
- ⏳
NotebookLMは、ノートブックあたり20個のソースに制限されており、より多くのソースセットについては、手動でコピーして貼り付ける必要があります。
YouTubeを直接に要約可能
各種のビューで要約を表示することが可能で、動画を最後まで見なくても、重要な内容をすばやく理解できます。
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注目ポイント
NotebookLMの紹介
スピーカーは、NotebookLMを従来のノートテイク、フォーマット、検索を時代遅れにする革新的なツールとして紹介します。
スピーカーは、NotebookLMがGoogle製品であることの重要性を強調し、Googleが膨大なデータ、Geminiのような強力なAIモデル、情報アクセスを変革してきた歴史へのアクセスを持っていることを強調しています。
スピーカーは、NotebookLMを「セカンドブレイン」の概念に最も近いツールとして位置付け、スティーブン・ジョンソンの作品とのつながりを示しています。
NotebookLMの始め方
スピーカーは、視聴者にNotebookLMへのアクセス方法、アカウントの作成方法、プラットフォームのインターフェースのナビゲート方法を案内します。
スピーカーは、「ノートブック」という概念を、特定のプロジェクトに関連する情報を整理するためのコンテナとして説明しています。
スピーカーは、メインインターフェースを3つの主要な領域に分けます。ソース列、AIとの対話のためのチャットボックス、重要な応答を保存するためのピンボードです。
ソースに基づいたAI
スピーカーは、「ソースに基づいたAI」の概念に深く掘り下げます。NotebookLMは、ユーザーが提供したドキュメントから知識を引き出し、プライバシーと信頼性を確保します。
スピーカーは、プラットフォームが大量のテキストを処理できる能力を強調し、ユーザーはそれぞれ最大20万語の複数のドキュメントをアップロードできます。
スピーカーは、NotebookLMとの対話の会話的な性質を強調し、ユーザーは明確化のための質問をしたり、異なる形式を要求したり、情報を拡張したり、凝縮したりできます。
ユースケースと例
スピーカーは、NotebookLMの実用的なアプリケーションを紹介し、複雑な学術論文のサマリーと理解から始めます。
スピーカーは、NotebookLMを使用して、長いミーティングの議事録から重要な情報を抽出し、実行可能な洞察を生成する方法を示しています。
スピーカーは、NotebookLMをライティングアシスタントとして使用する方法を探求し、改善のための提案を得たり、テキストを書き直したり、外部ソースからのアドバイスを組み込んだりする様子を示しています。
アイデア出しとクリエイティブライティング
スピーカーは、NotebookLMをアイデア出しとクリエイティブライティングに使用することに焦点を移し、関連するアイデアを生成したり、さまざまなソース間のつながりを発見したり、記事のアウトラインを作成したりする方法を示しています。
スピーカーは、NotebookLMでの個人用ノートとハイライトのプライバシーとセキュリティを強調し、ユーザーのデータはモデルのトレーニングに使用されたり、外部に共有されたりしないことを保証しています。
スピーカーは、NotebookLMを使用して記事のタイトル、アウトライン、さらには目を引くオープニングラインを生成する例を説明し、プロセスのコラボレーション的な性質を強調しています。
Readwiseとの統合
スピーカーは、Readwiseを、さまざまなソースからのハイライトとノートをGoogle Driveにインポートするためのツールとして紹介します。これは、NotebookLMで使用できます。
スピーカーは、ReadwiseをKindle、Readerアプリ、その他のプラットフォームに接続して、読書ノートとハイライトを一元化する方法を説明しています。
スピーカーは、視聴者にReadwiseを設定して、ハイライトをGoogle Docsにエクスポートする方法を案内します。これは、ボリュームに応じて、別々のドキュメントとして、またはいくつかのドキュメントにまとめることができます。 //////
限界と結論
講演者は、NotebookLMの実験的な性質、潜在的なバグ、学習曲線、特定のファイル形式や数学的タスクの処理における制限など、NotebookLMの限界を認めています。
講演者は、NotebookLMチームがこれらの制限に対処し、プラットフォームを改善するために積極的に取り組んでいることを視聴者に保証しています。
講演者は、NotebookLMの変革の可能性を再確認し、創造的プロセスのさまざまな段階を統合し、ユーザーが思考の速度で作業できるようにする能力を強調して締めくくります。
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