Как использовать NotebookLM (новый инструмент ИИ от Google)

1-й мес. только.

Измените способ чтения и обучения

Briefy превращает любой длинный контент в структурированные резюме всего одним кликом. Легко сохраняйте, просматривайте, находите и делитесь знаниями.

Предложение истекает через

23:59:59

Обзор

NotebookLM - это новый инструмент ИИ от Google, который призван революционизировать ведение заметок, написание и управление информацией. Он выступает в роли ИИ-сотрудника, черпая знания из предоставленных пользователем источников, таких как документы Google Диска, PDF-файлы и скопированный текст. NotebookLM позволяет пользователям взаимодействовать с текстом объемом до 4 миллионов слов, предоставляя более широкое контекстное окно, чем другие инструменты ИИ. Он предлагает различные функции, включая создание плана, резюмирование, написание и создание творческого контента, при этом гарантируя безопасность данных, удаляя информацию пользователя из памяти модели после каждого сеанса.

Введение в NotebookLM
- 🚀
  NotebookLM - это новый инструмент ИИ от Google, который призван революционизировать ведение заметок, написание и управление информацией.
- 🧠
  Он выступает в роли ИИ-сотрудника, черпая знания из предоставленных пользователем источников, таких как документы Google Диска, PDF-файлы и скопированный текст.
- 🔒
  NotebookLM гарантирует безопасность данных, удаляя информацию пользователя из памяти модели после каждого сеанса.
Ключевые функции и возможности
- 📚
  NotebookLM позволяет пользователям взаимодействовать с текстом объемом до 4 миллионов слов, предоставляя более широкое контекстное окно, чем другие инструменты ИИ.
- 📝
  Пользователи могут создавать записные книжки, которые представляют собой отдельные пространства для всей информации, относящейся к конкретному проекту.
- 💬
  NotebookLM позволяет пользователям вести диалог с ИИ, опираясь на предоставленные источники.
- 💡
  NotebookLM может генерировать планы, резюме и различные форматы текста, такие как стихи, рассказы и часто задаваемые вопросы.
- 📌
  Пользователи могут закреплять понравившиеся ответы на доске объявлений для удобного доступа.
Варианты использования
- 📖
  NotebookLM может помочь пользователям понять сложные научные статьи, резюмируя их и отвечая на конкретные вопросы.
- 🤝
  NotebookLM может помочь пользователям разобраться в записях совещаний, резюмируя их и генерируя предложения или программы обучения.
- ✍️
  NotebookLM может выступать в роли редактора, предлагая способы улучшения написания и переписывая фрагменты текста по указаниям пользователя.
- 💡
  NotebookLM может помочь пользователям генерировать идеи для статей, предлагая связанные темы и связи между источниками.
Ограничения и недостатки
- 🚧
  NotebookLM все еще находится на экспериментальной стадии, поэтому могут быть ошибки и кривая обучения для пользователей.
- 🚫
  В настоящее время NotebookLM принимает только документы Google Docs и PDF-файлы в качестве источников, и у него есть ограничения в обработке математики, неряшливого форматирования и поиске точных деталей.
- ⏳
  NotebookLM ограничен 20 источниками на записную книжку, что требует ручного копирования и вставки для больших наборов источников.

Резюмируйте прямо на YouTube

Просматривайте резюме в разных режимах, чтобы быстро понять основное содержание без просмотра всего видео.

Установить Briefy

Ключевые моменты

Введение в NotebookLM
Докладчик представляет NotebookLM как революционный инструмент, который сделает традиционное ведение заметок, форматирование и поиск устаревшими.
Докладчик подчеркивает важность того, что NotebookLM является продуктом Google, подчеркивая доступ Google к огромным данным, мощным моделям ИИ, таким как Gemini, и истории преобразования доступа к информации.
Докладчик позиционирует NotebookLM как самый близкий инструмент к концепции "второго мозга", проводя параллель с работой Стивена Джонсона.
Начало работы с NotebookLM
Докладчик направляет зрителей на то, как получить доступ к NotebookLM, создать учетную запись и ориентироваться в интерфейсе платформы.
Докладчик объясняет концепцию "тетрадей" как контейнеров для организации информации, относящейся к конкретным проектам.
Докладчик разбивает основной интерфейс на три ключевые области: столбец источников, поле чата для взаимодействия с ИИ и доску объявлений для сохранения важных ответов.
ИИ, основанный на источниках
Докладчик углубляется в концепцию "ИИ, основанного на источниках", где NotebookLM черпает знания из предоставленных пользователем документов, гарантируя конфиденциальность и достоверность.
Докладчик подчеркивает способность платформы обрабатывать большие объемы текста, позволяя пользователям загружать несколько документов объемом до 200 000 слов каждый.
Докладчик подчеркивает разговорный характер взаимодействия с NotebookLM, позволяя пользователям задавать уточняющие вопросы, запрашивать различные форматы и расширять или сокращать информацию.
Варианты использования и примеры
Докладчик переходит к демонстрации практических применений NotebookLM, начиная с резюмирования и понимания сложных научных работ.
Докладчик демонстрирует, как использовать NotebookLM для извлечения ключевой информации из длинных стенограмм совещаний и генерации действенных выводов.
Докладчик исследует использование NotebookLM в качестве помощника по написанию, демонстрируя, как получить предложения по улучшению, переписать текст и включить советы из внешних источников.
Генерация идей и творческое письмо
Докладчик переключает внимание на использование NotebookLM для генерации идей и творческого письма, показывая, как генерировать связанные идеи, находить связи между различными источниками и разрабатывать конспекты статей.
Докладчик подчеркивает конфиденциальность и безопасность использования личных заметок и выделений в NotebookLM, заверяя пользователей, что их данные не используются для обучения моделей и не передаются третьим лицам.
Докладчик проходит через пример использования NotebookLM для генерации заголовков статей, конспектов и даже привлекающих внимание вступительных строк, подчеркивая совместный характер процесса.
Интеграция с Readwise
Докладчик представляет Readwise как инструмент для импорта выделений и заметок из различных источников в Google Drive, которые затем можно использовать в NotebookLM.
Докладчик объясняет, как подключить Readwise к Kindle, приложениям для чтения и другим платформам, чтобы централизовать заметки и выделения при чтении.
Докладчик направляет зрителей на настройку Readwise для экспорта выделений в Google Docs, либо в виде отдельных документов, либо в виде нескольких, в зависимости от объема.
Ограничения и заключение
Докладчик признает ограничения NotebookLM, такие как его экспериментальный характер, потенциальные ошибки, кривая обучения и ограничения в обработке некоторых форматов файлов и математических задач.
Докладчик заверяет зрителей, что команда NotebookLM активно работает над устранением этих ограничений и улучшением платформы.
Докладчик завершает выступление, повторно подчеркивая трансформационный потенциал NotebookLM, подчеркивая его способность интегрировать различные этапы творческого процесса и давать пользователям возможность работать со скоростью мысли.